Основы работы с системой MathCAD 7.0


11.12. Статистические функции Типовые статистические функции


С помощью системы MathCAD можно проводить наиболее распространенные статистические расчеты с данными, представленными векторами их значений. Существует также ряд статистических функций для скалярного аргумента. С них и начнем.

Помимо уже упомянутой гамма-функции, широко применяемой в статистических расчетах, существуют следующие встроенные статистические функции скалярного аргумента х cnorm(x) — кумулятивная нормальная функция;

erf(x) — функция ошибок (или интеграл вероятности), md(x) функция генерации случайных чисел, corr(VX,VY) — коэффициент корреляции двух векторов — VX и

VY, cvar(X,Y) — коэффициент ковариации Х и Y

Через функцию erf(x)

легко вычисляется дополнительная функция ошибок.

cerf(x) := 1- erf(x).

Функция rnd(x) при каждом обращении к ней возвращает случайное число с равномерным распределением на отрезке [0, 1] Эта функция широко применяется при статистическом моделировании различных физических процессов Числа являются не строго случайными — в действительности это повторяющиеся последовательности из большого количества чисел, распределение которых близко к равномерному

Статистические функции для векторов

Следующая группа функций относится к вычислению основных статистических параметров одномерного массива данных — вектора:

mean(V) — возвращает среднее значение элементов вектора V;

var(V) — возвращает дисперсию (вариацию) для элементов вектора V;

side(V) — возвращает среднеквадратичную погрешность, т. е квадратный корень из дисперсии, stdev(V) — задает стандартное отклонение элементов вектора V;

hist(int,V) — возвращает вектор частот попадания данных V в заданные интервалы int (служит для построения гистограмм) В функции hist(int,V) вектор int

должен содержать значения границ, число попаданий данных из вектора V должно подсчитываться Если строится гистограмма из N элементов, то вектор int должен содержать N+1 элементов. Функция возвращает вектор из N

элементов, числовые значения которых можно использовать для графического построения гистограмм.




Начало  Назад  Вперед